AWS RDS Aurora: Wann sich der Umstieg von Standard-MySQL lohnt

Aurora vs. Standard-RDS: Die Fakten

Amazon Aurora ist MySQL-kompatibel, verwendet aber eine komplett andere Storage-Architektur. Das Ergebnis: bessere Performance, höhere Verfügbarkeit — aber auch höhere Kosten.

Wann Aurora Sinn macht

• Hohe Verfügbarkeitsanforderungen: Aurora repliziert Daten automatisch über 3 Availability Zones mit einem Recovery Point von unter einer Sekunde.
• Leseintensive Workloads: Bis zu 15 Read Replicas mit minimaler Replikationsverzögerung — ideal für Reporting und Analytics neben dem operativen Betrieb.
• Variabler Traffic: Aurora Serverless v2 skaliert automatisch basierend auf der aktuellen Last — Sie zahlen nur für das, was Sie nutzen.
• Große Datenbanken: Aurora unterstützt bis zu 128 TB Storage, das automatisch in 10-GB-Inkrementen wächst.

Wann Standard-RDS reicht

• Kleine bis mittlere Anwendungen: Unter 100 GB Datenbankgröße und weniger als 10.000 Queries pro Sekunde.
• Budget-sensitive Projekte: Aurora kostet etwa 20-30% mehr als vergleichbare RDS-MySQL-Instanzen.
• Einfache Setups: Wenn Multi-AZ mit RDS bereits Ihre Verfügbarkeitsanforderungen erfüllt.

Unsere Erfahrung

In der Praxis empfehlen wir Aurora für alle Projekte, bei denen die Datenbank geschäftskritisch ist und Ausfallzeiten direkte Kosten verursachen. Für Entwicklungs- und Staging-Umgebungen setzen wir weiterhin auf Standard-RDS — die Kostenersparnis rechtfertigt den minimalen Performance-Unterschied.