Unsere Projekte
Ausgewählte Referenzen aus unserer Arbeit, von Web-Plattformen über Embedded Systems bis zu SaaS-Lösungen.
Eric:Barbier Online-Shop
Relaunch des Online-Shops von WooCommerce/WordPress hin zu einer maßgeschneiderten Laravel-Commerce-Plattform — mit passwortlosem Checkout, Stripe & PayPal, DSGVO-konformer Verschlüsselung und automatisierten Marketing-Mails.
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Vereinsportal
Vollumfängliche Community-Plattform für einen Skireise-Verein, von der passwortlosen Authentifizierung über Reise- und Eventbuchung bis zur Geräteverwaltung.
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Kassen Kameramodul
Produktionsreifes Kamerasystem für POS-Terminals, erkennt per KI ob ein Einkaufswagen leer oder beladen ist, in unter 4 Millisekunden.
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Social Media Analytics Dashboard
Multi-Tenant Analytics-Plattform für Social-Media-Daten, verbindet Facebook-Seiten und Instagram-Accounts und liefert automatisierte Performance-Auswertungen.
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TV-Serien Datenbank
Eine Plattform für TV-Serien und Filme, integriert Daten aus 9+ Quellen, automatisiert Matching und überwacht Streaming-Verfügbarkeit in Echtzeit.
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High-Volume Newsletter-Plattform
Hochleistungs-Newsletter-System für Medienunternehmen, versendet 600.000+ E-Mails in einer halben Stunde mit lückenlosem Tracking und automatisiertem Bounce-Management.
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Mitarbeiterbenefits-Plattform
Digitale Plattform für Mitarbeiterbenefits, von der Lead-Generierung über Kampagnenverwaltung bis zum SEO-optimierten Blog mit automatisierter Bildverarbeitung.
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Hafen Hamburg – Mobile App
Cross-Platform-App für den Hamburger Hafen, mit Live-Schiffsverfolgung, interaktiven Karten, Tideprognosen und dreisprachigem Content für Touristen und Hafenprofis.
Projekt ansehenSpurensuche Elmshorn
GPS-gestützte Stadtführungs-App für iOS und Android, führt Nutzer auf historischen Routen durch Elmshorn und vermittelt die jüdische Geschichte der Stadt mit Audio, Fotos und interaktivem Lexikon.
Projekt ansehenEPG-API, Elektronischer Programmführer
Production-grade Laravel-API für elektronische Programmführer, verarbeitet Millionen von Sendungsdaten, liefert personalisierte Empfehlungen und versorgt mehrere Plattformen über ein Multi-Tenant-System mit TV-Metadaten in Echtzeit.
Projekt ansehenHäufig gestellte Fragen
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