AWS RDS Aurora: Cuándo vale la pena migrar desde MySQL estándar
Aurora promete hasta 5 veces mejor rendimiento que MySQL estándar. Pero, ¿cuándo justifica realmente el coste adicional? Un análisis honesto basado en nuestra experiencia en proyectos.
Aurora vs. RDS estándar: Los hechos
Amazon Aurora es compatible con MySQL, pero utiliza una arquitectura de almacenamiento completamente diferente. El resultado: mejor rendimiento, mayor disponibilidad, pero también costes más elevados.
Cuándo tiene sentido Aurora
- Requisitos de alta disponibilidad: Aurora replica datos automáticamente en 3 Availability Zones con un Recovery Point inferior a un segundo.
- Workloads intensivos en lectura: Hasta 15 Read Replicas con una latencia de replicación mínima, ideal para Reporting y Analytics junto con la operación productiva.
- Tráfico variable: Aurora Serverless v2 escala automáticamente según la carga actual: solo paga por lo que utiliza.
- Bases de datos grandes: Aurora soporta hasta 128 TB de almacenamiento, que crece automáticamente en incrementos de 10 GB.
Cuándo es suficiente RDS estándar
- Aplicaciones pequeñas y medianas: Menos de 100 GB de tamaño de base de datos y menos de 10.000 queries por segundo.
- Proyectos sensibles al presupuesto: Aurora cuesta aproximadamente un 20-30% más que instancias RDS MySQL comparables.
- Configuraciones sencillas: Cuando Multi-AZ con RDS ya cumple con sus requisitos de disponibilidad.
Nuestra experiencia
En la práctica, recomendamos Aurora para todos los proyectos en los que la base de datos es crítica para el negocio y las interrupciones generan costes directos. Para entornos de desarrollo y staging seguimos utilizando RDS estándar: el ahorro justifica la diferencia mínima de rendimiento.
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Le asesoramos con gusto sobre las tecnologías y soluciones descritas en este artículo.
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