Was sind die Hauptkomponenten des Observability Stacks?

Der Observability Stack besteht hauptsächlich aus drei Komponenten: Metriken, Logs und Traces. Diese Datenquellen ermöglichen es, nicht nur Probleme zu identifizieren, sondern auch deren Ursachen zu analysieren.

Wie funktioniert Prometheus in Kubernetes?

Prometheus fungiert als Monitoring-Tool, das Metriken von Anwendungen und Infrastruktur in regelmäßigen Intervallen sammelt. Es nutzt deklarative Konfigurationen durch ServiceMonitors, um Services automatisch zu monitoren und Alerts über den AlertManager zu verwalten.

Welche Rolle spielt Grafana im Observability Stack?

Grafana dient als visuelle Plattform, die es ermöglicht, Metriken, Logs und andere Datenquellen in einem Dashboard zusammenzuführen. Dies erleichtert die Überwachung der Gesundheit des Kubernetes-Clusters sowie die Analyse von Anwendungsmetriken und Geschäftszielen.

Was ist der Unterschied zwischen Loki und ELK für Log-Management?

Loki unterscheidet sich von ELK, indem es nicht den gesamten Log-Inhalt indiziert, sondern nur Labels, was zu einer schnelleren und kostengünstigeren Log-Aggregation führt. Dies ermöglicht eine effektive Log-Verwaltung in Kubernetes-Umgebungen.

Warum sollte ich den PLG-Stack für mein Kubernetes-Projekt wählen?

Der PLG-Stack (Prometheus, Loki, Grafana) wird von devRocks als Standard empfohlen, da er Open Source, erprobt und skalierbar ist. Er passt sich problemlos an die Anforderungen sowohl kleiner Cluster als auch großer Unternehmensumgebungen an.

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DevOps & CI/CD 9 Min. Lesezeit

Observability Stack: Prometheus, Grafana und Loki in Kubernetes

Metriken, Logs und Traces — die drei Säulen der Observability. Wir zeigen unseren bewährten Stack für Kubernetes-Umgebungen.

devRocks Engineering · 16. März 2026 · Aktualisiert: 31. März 2026 ·

Observability Prometheus Grafana Loki

Observability Stack: Prometheus, Grafana und Loki in Kubernetes

Die drei Säulen der Observability

Monitoring sagt Ihnen, dass etwas kaputt ist. Observability sagt Ihnen, warum. Dafür brauchen Sie drei Datenquellen: Metriken, Logs und Traces.

Prometheus: Metriken

Prometheus ist der De-facto-Standard für Kubernetes-Metriken. Es scraped Metriken von Ihren Anwendungen und der Infrastruktur in regelmäßigen Intervallen.

ServiceMonitor: Deklarative Konfiguration, welche Services gemonitored werden — keine manuellen Scrape-Configs.
AlertManager: Routing von Alerts an Slack, PagerDuty oder E-Mail basierend auf Severity und Team.
PromQL: Mächtige Abfragesprache für Metriken — von einfachen Gauges bis zu komplexen Rate-Berechnungen.

Grafana: Visualisierung

Grafana vereint alle Datenquellen in einem Dashboard. Von Kubernetes-Cluster-Health über Application Metrics bis zu Business-KPIs — alles an einem Ort.

Loki: Logs

Loki ist die Log-Aggregation für Kubernetes. Anders als ELK indiziert Loki nicht den Log-Inhalt, sondern nur Labels — das macht es schneller und günstiger.

Promtail: Agent auf jedem Node, der Container-Logs automatisch an Loki sendet.
LogQL: Abfragesprache angelehnt an PromQL — konsistente Erfahrung für Teams, die Prometheus kennen.
Grafana-Integration: Logs direkt neben Metriken im selben Dashboard — korrelieren Sie Spikes mit Log-Einträgen.

Unsere Empfehlung

Der PLG-Stack (Prometheus, Loki, Grafana) ist bei devRocks Standard für jedes Kubernetes-Projekt. Er ist Open Source, battle-tested und skaliert von kleinen Clustern bis zu Enterprise-Umgebungen.