Stack de observabilidad: Prometheus, Grafana y Loki en Kubernetes

Los tres pilares de la Observabilidad

El monitoreo le dice que algo está roto. La observabilidad le dice por qué. Para ello necesita tres fuentes de datos: métricas, logs y traces.

Prometheus: Métricas

Prometheus es el estándar de facto para métricas en Kubernetes. Recopila métricas de sus aplicaciones y de la infraestructura en intervalos regulares.

• ServiceMonitor: Configuración declarativa de qué servicios se monitorizan, sin configuraciones de scrape manuales.
• AlertManager: Enrutamiento de alertas a Slack, PagerDuty o correo electrónico según severidad y equipo.
• PromQL: Potente lenguaje de consulta para métricas, desde gauges simples hasta cálculos complejos de rate.

Grafana: Visualización

Grafana unifica todas las fuentes de datos en un solo dashboard. Desde el estado del clúster Kubernetes hasta las métricas de aplicación y los KPIs de negocio, todo en un solo lugar.

Loki: Logs

Loki es la agregación de logs para Kubernetes. A diferencia de ELK, Loki no indexa el contenido de los logs, sino solo los labels, lo que lo hace más rápido y más económico.

• Promtail: Agente en cada nodo que envía automáticamente los logs de contenedores a Loki.
• LogQL: Lenguaje de consulta inspirado en PromQL, ofreciendo una experiencia consistente para equipos que ya conocen Prometheus.
• Integración con Grafana: Logs directamente junto a las métricas en el mismo dashboard: correlacione picos con entradas de log.

Nuestra recomendación

El stack PLG (Prometheus, Loki, Grafana) es el estándar en devRocks para cada proyecto Kubernetes. Es Open Source, probado en batalla y escala desde clústeres pequeños hasta entornos enterprise.