Prometheus & Grafana
Prometheus sammelt Metriken als Zeitreihen, Grafana visualisiert sie in Dashboards – zusammen bilden sie den Standard-Stack für Kubernetes-Monitoring.
Was sind Prometheus und Grafana?
Prometheus und Grafana sind zwei Open-Source-Tools, die zusammen den De-facto-Standard für Monitoring und Observability in Kubernetes-Umgebungen bilden. Prometheus sammelt und speichert Metriken als Zeitreihen, Grafana visualisiert diese Daten in interaktiven Dashboards und Alerting-Systemen.
Prometheus im Detail
Prometheus ist eine Zeitreihen-Datenbank mit einem Pull-basierten Modell: Es scrapt Metriken von Endpunkten in regelmäßigen Intervallen. Die Abfragesprache PromQL ermöglicht komplexe Analysen und Aggregationen. Der Alertmanager verarbeitet Alerts und leitet sie an Slack, PagerDuty oder E-Mail weiter.
Kernkomponenten
- Prometheus Server: Scraping, Speicherung und Abfrage von Metriken
- Exporters: Konvertieren Metriken externer Systeme in Prometheus-Format
- Alertmanager: Deduplizierung, Gruppierung und Routing von Alerts
- Pushgateway: Für kurzlebige Batch-Jobs, die nicht gescrapt werden können
Grafana im Detail
Grafana ist die Visualisierungsschicht: Es verbindet sich mit Prometheus und anderen Datenquellen und stellt Metriken in konfigurierbaren Dashboards dar. Grafana unterstützt Dutzende Datenquellen – von Prometheus über Elasticsearch bis zu CloudWatch – und ermöglicht einheitliche Dashboards über verschiedene Systeme hinweg.
Monitoring-Strategien
Die vier goldenen Signale (nach Google SRE) bilden die Grundlage für effektives Monitoring: Latenz, Traffic, Fehlerrate und Sättigung. Prometheus erfasst diese Signale, Grafana macht sie sichtbar, und Alertmanager benachrichtigt dich, wenn Schwellenwerte überschritten werden.
Prometheus in Kubernetes
Der kube-prometheus-stack (Helm Chart) installiert Prometheus, Grafana und vorkonfigurierte Dashboards für Kubernetes-Cluster mit einem einzigen Befehl. ServiceMonitor und PodMonitor CRDs ermöglichen deklaratives Monitoring-Setup: Teams definieren, welche Services gescrapt werden sollen.
Best Practices
- Nutze Labels konsistent für Filterung und Aggregation
- Begrenze die Kardinalität von Metriken (keine User-IDs als Labels)
- Konfiguriere Retention-Policies und Remote Write für Langzeitspeicherung
- Erstelle SLO-basierte Dashboards und Alerts
- Nutze Recording Rules für häufig abgefragte komplexe Queries
Warum devRocks?
Wir implementieren Prometheus und Grafana als vollständige Monitoring-Lösung für deine Kubernetes-Infrastruktur. Von der Metrik-Architektur über Custom Exporters bis zu SLO-Dashboards und Alerting-Strategien sorgen wir für volle Transparenz über deine Systeme.
Häufig gestellte Fragen zu Prometheus & Grafana
Ja, mit Federation, Remote Write (Thanos oder Cortex) und optimierter Metrik-Kardinalität skaliert Prometheus auch für Enterprise-Umgebungen mit Millionen von Zeitreihen.
Grafana OSS ist kostenlos und Open Source. Grafana Cloud bietet einen kostenlosen Tier für kleine Teams. Enterprise-Features wie RBAC, Reporting und SAML gibt es in der kostenpflichtigen Version.
Ja, Prometheus funktioniert unabhängig von Kubernetes. Exporters gibt es für Linux-Server, Datenbanken, Netzwerk-Equipment und praktisch jedes System. Der Kubernetes-Fokus kommt durch die native Integration.
Der Speicherbedarf hängt von der Anzahl der Zeitreihen und der Retention ab. Als Faustregel: etwa 1–2 Bytes pro Sample. Für die meisten Mittelstands-Setups reichen 50–200 GB lokaler SSD-Speicher.
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Kontakt aufnehmenZuletzt aktualisiert: April 2026