Reserved Instances
Reserved Instances sind vergünstigte Cloud-Kapazitäten, die du für 1-3 Jahre reservierst. Im Gegenzug für die langfristige Bindung erhältst du bis zu 72 % Rabatt gegenüber On-Demand-Preisen.
Was sind Reserved Instances?
Reserved Instances (RIs) sind ein Preismodell der großen Cloud-Provider, bei dem du im Voraus Compute-Kapazität für einen festen Zeitraum reservierst – typischerweise 1 oder 3 Jahre. Im Gegenzug erhältst du erhebliche Rabatte gegenüber den regulären On-Demand-Preisen. Bei AWS können die Einsparungen je nach Konfiguration und Vorauszahlung bis zu 72 % betragen.
Preismodelle im Vergleich
On-Demand
Du zahlst pro Stunde oder Sekunde ohne langfristige Verpflichtung. Maximum Flexibilität, aber der teuerste Tarif. Ideal für unvorhersehbare oder kurzfristige Workloads.
Reserved Instances
Reservierung für 1 oder 3 Jahre mit signifikanten Rabatten. Drei Zahlungsoptionen: All Upfront (höchster Rabatt), Partial Upfront (mittlerer Rabatt) und No Upfront (niedrigster Rabatt, aber keine Vorauszahlung). Ideal für stabile, vorhersehbare Basis-Workloads.
Savings Plans
AWS Savings Plans sind eine flexiblere Alternative zu RIs. Du verpflichtest dich zu einem bestimmten Stundenausgaben-Level (z. B. 10 USD/Stunde), erhältst dafür Rabatte und behältst die Flexibilität, Instanztypen und Regionen zu wechseln. Savings Plans gelten auch für Fargate und Lambda.
Strategien für Reserved Instances
Coverage-Analyse
Bevor du Reserved Instances kaufst, analysiere deine tatsächliche Nutzung über mindestens 30 Tage. AWS Cost Explorer zeigt dir Nutzungsmuster und empfiehlt optimale RI-Konfigurationen. Reserviere nur die Kapazität, die du stabil nutzt – typischerweise die Baseline deiner Auslastung.
Mischstrategie
Die optimale Strategie kombiniert verschiedene Preismodelle: Reserved Instances für die stabile Grundlast (60-70 % der Kapazität), Spot Instances für fehlertolerante Batch-Workloads und On-Demand für Lastspitzen. Diese Mischung maximiert Einsparungen bei gleichzeitiger Flexibilität.
Reserved Instances bei verschiedenen Providern
- AWS: Standard RIs (Instanztyp-gebunden) und Convertible RIs (änderbar). Plus Savings Plans als flexiblere Alternative.
- Azure: Azure Reservations für VMs, SQL Database, Cosmos DB und mehr. 1- oder 3-Jahres-Laufzeiten mit bis zu 72 % Rabatt.
- GCP: Committed Use Discounts (CUDs) für 1 oder 3 Jahre. Automatischer Rabatt für Resource-based CUDs ohne spezifische Instanzbindung.
Fallstricke bei Reserved Instances
Der größte Fehler ist Over-Commitment: Zu viele RIs kaufen, die dann ungenutzt bleiben. Vermeide 3-Jahres-Bindungen, wenn sich deine Workloads stark verändern könnten. Prüfe regelmäßig die RI-Auslastung und nutze den AWS RI Marketplace, um nicht benötigte RIs weiterzuverkaufen.
Reserved Instances für den Mittelstand
Für mittelständische Unternehmen sind Reserved Instances ein effektiver Hebel zur Cloud-Kostenoptimierung. Starte mit einer 1-Jahres-Reservierung für deine stabilsten Workloads – typischerweise Datenbanken und Basis-Infrastruktur. Nutze AWS Cost Explorer oder Tools wie CloudHealth für die Analyse. Bereits eine 30-40 % RI-Coverage kann die monatliche Cloud-Rechnung um 20-30 % senken.
Häufig gestellte Fragen zu Reserved Instances
Je nach Laufzeit und Zahlungsoption zwischen 30 % und 72 % gegenüber On-Demand-Preisen. Eine 1-Jahres-RI mit No Upfront spart ca. 30-40 %, eine 3-Jahres-RI mit All Upfront bis zu 72 %. Savings Plans bieten vergleichbare Rabatte mit mehr Flexibilität.
Standard-RIs können auf dem AWS RI Marketplace weiterverkauft werden. Convertible RIs können in andere Instanztypen umgetauscht werden. Savings Plans sind nicht übertragbar, gelten aber für alle Instanztypen und Regionen, was ungenutzte Kapazität unwahrscheinlicher macht.
Savings Plans bieten mehr Flexibilität bei vergleichbaren Rabatten und sind für die meisten Unternehmen die bessere Wahl. RIs sind sinnvoll, wenn du genau weißt, welche Instanztypen du langfristig nutzen wirst, und von den leicht höheren Rabatten profitieren möchtest.
Ja, Reserved Instances gelten für die EC2-Instanzen, auf denen deine Kubernetes-Worker-Nodes laufen. In EKS kannst du die Node-Gruppen mit Reserved Instances oder Savings Plans abdecken. Für Fargate-basierte Workloads gelten Compute Savings Plans.
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Kostenlose ErsteinschätzungZuletzt aktualisiert: April 2026