Elasticsearch vs. OpenSearch: ¿Qué motor de búsqueda se adapta a su proyecto?
Tras el fork de Elasticsearch por parte de AWS, las empresas deben elegir: ¿Elasticsearch u OpenSearch? Comparamos ambas soluciones desde la experiencia práctica.
La historia del fork
Cuando Elastic cambió la licencia de Elasticsearch en 2021, AWS respondió con el fork OpenSearch. Desde entonces, ambos proyectos han evolucionado en direcciones diferentes, cada uno con sus propias fortalezas.
Elasticsearch: El líder establecido
- Madurez: Más de una década de desarrollo, un enorme ecosistema con Kibana, Logstash y Beats.
- Funcionalidades: Integración de Machine Learning, funcionalidades de seguridad (X-Pack) y agregaciones avanzadas.
- Soporte: Soporte comercial de Elastic con SLAs y engineers dedicados.
- Licencia: Server Side Public License (SSPL), que no es una licencia Open Source en el sentido clásico.
OpenSearch: La alternativa Open Source
- Licencia: Apache 2.0, auténtico Open Source sin restricciones.
- Integración con AWS: Integración nativa con los servicios de AWS, servicio gestionado a través de Amazon OpenSearch Service.
- Seguridad: Las funcionalidades de seguridad están incluidas de forma gratuita (en Elasticsearch son parcialmente de pago).
- Comunidad: Una comunidad en crecimiento con contribuciones de AWS, SAP y otras empresas.
Nuestra recomendación
Para infraestructuras basadas en AWS, recomendamos OpenSearch: la integración es nativa y los costes son transparentes. Para configuraciones On-Premise o si utiliza intensivamente el ecosistema de Elastic (Kibana, APM), Elasticsearch sigue siendo la mejor opción.
¿Preguntas sobre este tema?
Le asesoramos con gusto sobre las tecnologías y soluciones descritas en este artículo.
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