FinOps y costes en la nube
Análisis de costes AWS, Rightsizing, Reserved Instances y control presupuestario automatizado.
Costes de la nube bajo control — sin compromisos en el rendimiento
La mayoría de los entornos AWS crecen de forma orgánica — y con ellos los costes. Instancias sobredimensionadas, recursos olvidados y reservas inexistentes cuestan a las empresas dinero real cada mes. Analizamos su infraestructura en la nube de forma sistemática y descubrimos potenciales de ahorro que impactan directamente en su presupuesto.
Nuestros servicios FinOps
- Análisis de costes AWS: Análisis completo de su factura de AWS con Cost Explorer, informes CUR y dashboards propios — identificamos los principales impulsores de costes y los quick wins.
- Rightsizing: Revisión sistemática de todas las instancias EC2, bases de datos RDS y nodos EKS. Dimensionamos sus recursos de acuerdo con la carga real — sin pérdida de rendimiento.
- Reserved Instances y Savings Plans: Planificación estratégica e implementación de reservas y Savings Plans. Potencial de ahorro típico: 30–50% frente a los precios On-Demand.
- Presupuestación y alertas automáticas: Configuración de AWS Budgets, Cost Anomaly Detection y alertas automatizadas — para que usted detecte explosiones de costes de inmediato antes de que escalen.
- Estrategias de instancias Spot: Integración de instancias Spot y procesadores Graviton en sus cargas de trabajo para máxima eficiencia de costes en jobs por lotes y servicios escalables.
Optimización continua
FinOps no es un proyecto puntual. Establecemos procesos y dashboards que hacen que sus costes en la nube sean permanentemente transparentes y controlables — incluyendo revisiones mensuales y recomendaciones de acción concretas.
Resultados típicos
- Reducción de costes del 20–40% mediante rightsizing y reservas en los primeros 3 meses.
- Transparencia total de costes con asignación por equipo y proyecto mediante etiquetas y Cost Allocation.
- Gobernanza automatizada con alertas de presupuesto, detección de anomalías y políticas de apagado para entornos de desarrollo y pruebas.