Reserved Instances vs. Savings Plans: La estrategia de reserva correcta en AWS

Pagar precios On-Demand en AWS es como pagar siempre el precio máximo del día en la gasolinera. Las reservas son el equivalente a un contrato marco, y ahorran entre un 30-50% sin restricciones en rendimiento ni disponibilidad.

Los tres modelos de reserva en comparación

Reserved Instances (RIs)

El modelo clásico: usted reserva una familia de instancias específica en una región determinada por 1 o 3 años. Las Standard RIs ofrecen el mayor ahorro (hasta un 72% con 3 Years All Upfront), pero están vinculadas al tipo de instancia elegido.

Convertible RIs permiten el cambio a tipos de instancia de igual o mayor valor durante el periodo de vigencia. El ahorro es algo menor (hasta un 66%), pero la flexibilidad es significativamente mayor.

• Mejor opción para: Workloads estables con tipo de instancia conocido (p. ej., bases de datos RDS, servidores de aplicación dedicados).
• Precaución con: Workloads que cambian frecuentemente o que van a migrar a Graviton.

Compute Savings Plans

El modelo más flexible: usted se compromete a un importe por hora (p. ej., 10 USD/hora) durante 1 o 3 años. El descuento se aplica automáticamente a EC2, Fargate y Lambda, independientemente de la familia de instancias, el tamaño, la región o el sistema operativo.

• Mejor opción para: Empresas con workloads mixtos que necesitan flexibilidad en la elección de instancias.
• Ahorro: Hasta un 66% respecto a On-Demand.

EC2 Instance Savings Plans

Un punto intermedio: compromiso con una familia de instancias específica en una región, pero con flexibilidad en tamaño y sistema operativo. Ofrece algo más de ahorro que los Compute Savings Plans con menos flexibilidad.

• Mejor opción para: Equipos que conocen su familia de instancias (p. ej., m6i) pero desean variar entre tamaños.
• Ahorro: Hasta un 72% respecto a On-Demand.

Nuestra recomendación: El enfoque por capas

En la práctica, combinamos diferentes modelos de reserva:

• Capa 1 — RIs (40-50%): Para workloads baseline estables como RDS, ElastiCache e instancias EC2 dedicadas que cambian raramente.
• Capa 2 — Savings Plans (20-30%): Para la parte variable del uso de cómputo que necesita mantenerse flexible.
• Capa 3 — On-Demand + Spot (20-30%): Para picos de carga y workloads batch.

El momento adecuado

Analice al menos 30 días de datos de uso antes de reservar. AWS Cost Explorer ofrece en Recomendaciones de reserva una base sólida. Comience de forma conservadora con 1-Year No Upfront, lo que minimiza el riesgo y aun así proporciona un ahorro del 30-40%.

Quien revisa su estrategia de reserva anualmente y la adapta a los workloads cambiantes, obtiene permanentemente el máximo de su presupuesto AWS.