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Amazon Aurora

Amazon Aurora es un motor de base de datos relacional desarrollado por AWS, compatible con MySQL y PostgreSQL. Combina la familiaridad de estos motores con un mayor rendimiento y una arquitectura de almacenamiento optimizada para la nube.

¿Qué es Amazon Aurora?

Amazon Aurora es un motor de base de datos relacional que AWS ha desarrollado específicamente para su funcionamiento en la nube. Es totalmente compatible con MySQL y PostgreSQL: las aplicaciones, los controladores y las herramientas existentes funcionan sin necesidad de adaptaciones. La diferencia está en su interior: Aurora separa la potencia de cálculo y el almacenamiento, y utiliza una capa de almacenamiento distribuida y con capacidad de autorreparación.

Esta arquitectura garantiza un rendimiento significativamente mayor que los motores clásicos en hardware comparable, así como una disponibilidad que permite superar fallos puntuales de hardware sin que se note ningún impacto. Aurora se ofrece como parte de Amazon RDS y comparte su concepto de uso.

En qué se diferencia Aurora del RDS estándar

  • Almacenamiento distribuido: los datos se replican automáticamente por sextuplicado en tres zonas de disponibilidad, sin necesidad de configuración.
  • Conmutación por error rápida: en caso de fallo, una réplica suele tomar el relevo en cuestión de segundos.
  • Almacenamiento que crece con los datos: el almacenamiento crece automáticamente con los datos, por lo que no es necesario planificar manualmente el tamaño.
  • Réplicas de lectura: hasta 15 réplicas distribuyen la carga de lectura y comparten el mismo almacenamiento que la instancia principal.

Aurora Serverless

Con Aurora Serverless, la base de datos se escala automáticamente según la carga real: la capacidad aumenta en los picos y se reduce en las fases de menor actividad. Para aplicaciones con una carga irregular o difícil de predecir, esto puede resultar más económico que una instancia de tamaño fijo, ya que no se paga por capacidad no utilizada.

¿Cuándo merece la pena Aurora?

Vale la pena utilizar Aurora cuando una aplicación alcanza los límites de rendimiento de RDS estándar, cuando se requieren tiempos de inactividad especialmente cortos o cuando es necesario distribuir muchos accesos de lectura a través de réplicas. Para aplicaciones más pequeñas con una carga manejable, RDS estándar con PostgreSQL o MySQL suele ser la solución más económica y totalmente suficiente.

Aurora en las pymes

Aurora resulta interesante para las pymes en cuanto la base de datos se convierte en crítica para el negocio, por ejemplo, detrás de una tienda web o un portal de clientes con una elevada carga de accesos. La rápida recuperación y la sencilla escalabilidad de los accesos de lectura justifican entonces el precio más elevado en comparación con RDS estándar. Dado que Aurora es compatible con MySQL y PostgreSQL, es posible cambiar posteriormente entre las variantes sin necesidad de modificar la aplicación.

Preguntas frecuentes sobre Amazon Aurora

Aurora es ligeramente más caro que el RDS estándar. Una pequeña instancia de Aurora en Fráncfort cuesta a partir de unos 80-150 USD al mes, más costes de almacenamiento y E/S. Aurora Serverless cobra en función de la capacidad utilizada y puede resultar más barata si la carga fluctúa.

Sí, Aurora ofrece una variante compatible con MySQL y otra con PostgreSQL. Las aplicaciones, controladores de bases de datos y herramientas existentes suelen funcionar sin necesidad de personalización: Aurora se comporta externamente como el motor estándar correspondiente.

Aurora es un motor especial dentro de RDS con una arquitectura de almacenamiento optimizada para la nube. Ofrece mayor rendimiento, conmutación por error más rápida, almacenamiento escalable automáticamente y más réplicas de lectura. RDS estándar con PostgreSQL o MySQL es más sencillo y barato, pero menos potente.

Aurora Serverless es un modo de funcionamiento en el que la capacidad de la base de datos se ajusta automáticamente a la carga actual. Es adecuado para aplicaciones con una utilización irregular o impredecible, ya que no es necesario pagar por adelantado por una capacidad fija.

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Última actualización: mayo 2026